ES-Memory · 个人版 AI 记忆引擎

自研 ESDM 心智衰减架构 + SQLite FTS5 全文索引 + 可选语义检索。零依赖、全离线。

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核心特性

心智驱动的记忆。

让 AI 真的"记住"——像人一样，重要的多记，无关的遗忘。

ESDM 心智衰减

自研 ESDM 多参数融合衰减算法。重要性越高的记忆衰减越慢，复用次数越多越难遗忘，可手动触发"窄门复活"。

SQLite FTS5 全文索引

毫秒级全文检索，中文分词友好，支持 BM25 排序。无需外部搜索引擎，单文件即跑。

可选语义检索

搭配 es-embed-v8 启用向量检索，自动与权重排序融合。语义相似 + 重要性权重 = 真正懂你的搜索。

多层保护阈值

敏感信息强制四重校验，权重 101 节点永久保留，自动区分"工作记忆"与"长期记忆"。

多后端可选

JSON / SQLite 双后端，按需切换。小数据用 JSON 简单，数据量大上 SQLite 提速。

零依赖全离线

不依赖任何外部服务，跑在本地树莓派都行。隐私不出门，断网也能用。

实测

3 行代码启动记忆引擎。

极简 API，开箱即用。

python · es-memory v1.3.0

$ pip install es-memory
Successfully installed es-memory-1.3.0

$ python -c " from es_memory import MemoryEngine m = MemoryEngine(backend='sqlite') m.remember('宸总今天心情不错', significance=8) m.remember('晚饭吃虾', significance=3) print(m.recall('宸总', top_k=2)) "
[ESDM] loaded 2 nodes
[SQLite FTS5] indexed
[recall] top 2 for query="宸总":
→ 宸总今天心情不错 [weight 87]
→ 晚饭吃虾 [weight 41]

规格

技术细节。

版本	V1.3.0
协议	MIT
语言	Python ≥ 3.8
依赖	零强制依赖（SQLite 内置，可选 sentence-transformers）
后端	JSON · SQLite
索引	FTS5 全文 + 可选向量（HNSW）
衰减	ESDM 多参数融合 + 窄门复活 + 多层保护
单文件大小	SQLite 模式: < 50MB / 10万节点
平台	Linux · macOS · Windows · ARM64
包大小	1.2 MB